188比分
资料来源:彼得·亚当斯/开源的面孔

我很难记录我的各种零散的文章和采访,所以我决定创建一个页面,当我想引用它们时,我可以找到我自己的词。我想其他人可能也想看看这个档案。另外,这是我的官方的生物和我的简短的官方简历

最近的采访、文章和谈话

我们所知的硅谷的终结?(O ' reilly, 2021年3月)。

了解可能影响硅谷未来的四大趋势,也为未来几十年一些最大的技术机遇提供了路线图。我看了生命科学中的人工智能、气候变化的机遇、互联网监管和我们过热的金融市场。

重构政府和市场(《桥梁》:国家工程院,2021年1月)。

十多年来,我一直在写政府可以从硅谷学到什么。这篇文章反映了未来50年世界将面临的挑战的紧迫性,以及硅谷在克服这些挑战中所扮演的角色:“尽管社交媒体公司陷入困境,但硅谷巨头的信息管理能力确实令人震惊。如果这些能力能够应用于更重要的事情上,而不是让人们去点击煽动性的内容及其附带的广告,会怎么样?如果政府拥有区分最好的科技公司的能力、信息流和人与机器之间的合作关系,那会怎么样?”

硅谷的增长模式出了什么问题伦敦大学学院MPA讲座,2020年10月。

最近,作为伦敦大学学院(University College London)的客座实践教授,我从事了一项副业。我在那里领导一个研究项目,研究大型科技平台使用的寻租算法。作为这份工作的一部分,我给伦敦大学学院(UCL)创新与公共目的研究所(Institute for Innovation and Public Purpose)的学生们授课。这是三部分的幻灯片。这些幻灯片是不言自明的,特别是如果你下载了这些幻灯片,你就可以看看演讲者的笔记,这些笔记基本上概括了我每一张幻灯片要讲的内容。(我得看看有没有录像。)

我们已经把妖怪从瓶子里放出来了(洛克菲勒基金会,2020年7月)。

从很多方面来说,这篇文章是对我的书中一个中心论点的高度压缩的重述WTF ?我们的经济和市场是谷歌和Facebook等平台核心的算法控制的人机混合的一个例子。这些平台上的公司治理失败,预示着我们在未来无法治理更强大的算法系统和人工智能。这些公司完全按照金融市场的要求行事;除非我们改变经济算法的目标函数,否则我们控制它们的尝试将会失败。

欢迎来到《21世纪:如何规划新冠肺炎后的未来》(O ' reilly, 2020年5月)。

本文使用情景规划和我们在O'Reilly使用的其他预测方法,来思考Covid-19大流行可能会带来怎样的变化。我的主要目标是让人们更适应变化,并描述一套思考变化的有用工具。这是一个关于向量思考的教程,关注来自未来的新闻,并在面对完全不同的未来时发展出强大的策略。

记住Freeman Dyson(O ' reilly, 2020年3月)。

弗里曼·戴森(Freeman Dyson)在普林斯顿高等研究院(Institute of Advanced Studies)的自助餐厅摔倒受伤后去世,享年96岁。我忍不住对他表达了更多的赞赏和爱。弗里曼在我心目中和我心里都有一个特别重要的位置,因为他是一个我见过不到六次的人。

知识随需应变时代的学习(Edcrunch莫斯科,2019年10月)。

我在莫斯科的Edcrunch会议上的演讲主要是关于当我们可以将这么多我们需要知道的知识外包给机器时,学习是如何改变的。我探讨了Uber和谷歌的经验教训,并展示了我们如何在O'Reilly学习平台上应用它们。我们的Answers功能还没有上线,我们也没有收购Katacoda,但你可以看到我是如何在谈话中取笑他们的。这些幻灯片是不言自明的,特别是如果你下载了这些幻灯片,你就可以看看演讲者的笔记,这些笔记基本上概括了我每一张幻灯片要讲的内容。

反垄断监管机构正在使用错误的工具来拆分大型科技公司(石英,2019年7月)。

我的目标是我所谓的“自由市场的幻觉”,在这种幻觉中,像亚马逊和谷歌这样的平台首先增加了我们的经济自由,然后为了追求增加的利润而限制它。我敦促监管机构更深入地审视它们与供应商生态系统的竞争方式,而不是专注于拆分大型平台。“这些巨头并不只是在产品质量和价格上进行竞争,他们通过算法和设计特征控制市场,这些算法和设计特征决定用户将看到和选择哪些产品。而且这些选择并不总是符合消费者的最佳利益。”

硅谷最喜欢的增长战略的根本问题是(石英,2019年2月)。

这是对雷德·霍夫曼著作的评论Blitzscaling成为了反对硅谷垄断的宣言。,我躺了一个理由为什么可持续增长由客户更适合大多数企业家(比“赢者通吃”的增长和对社会)由资本大量涌入,为什么capital-fueled blitzscaling模型最终将走到尽头,和那些责任赢得他们的垄断地位。

渐渐地,突然(O ' reilly, 2020年1月)。

这是对欧内斯特·海明威小说中的轶事的思考太阳照常升起可以教给我们技术变革。一个名叫迈克的角色被问及他是如何破产的。“两种方式,”他回答。“渐渐地,然后突然。”在这篇为oreilly.com写的新年文章中,我探讨了一些正在经历“逐渐,然后突然”时刻的技术。

塑造主宰我们经济的故事(O ' reilly, 2018年9月)。

我对玛丽安娜·马祖卡托的书的评论万物的价值。玛丽安娜的解释是,经济学家(和社会)如何把不同的部门视为价值的来源,而把其他部门排除在会计之外,这已经成为我思考的基础。她关于经济租金(源于对有限资源的控制而产生的超额收入)如何在不平等的诊断中被忽视的解释,影响了我对反垄断和大型科技公司的看法。从那以后,我和玛丽安娜开始共同开发一种我们称之为“算法租金”的理论。

发展新经济:蒂姆·奥莱利和大卫·斯隆·威尔逊
进化理论遇到人工智能和算法管理(Evonomics, 2018年8月)。

我对进化生物学家大卫·斯隆·威尔逊的观点和我自己关于商业生态系统的想法之间的重叠很感兴趣,所以我很高兴他也看到了这些重叠。在这段对话中,我们将探讨彼此的魅力。大卫关于利他主义和多层次选择的观点尤其让人大开眼界,可以通过它来观察我们的企业、经济和人类社会。
WTF ?什么是未来,为什么它由我们决定——蒂姆·奥莱利188比分

我写的关于科技和经济未来的书

WTF ?什么是未来,为什么它取决于我们(Harper Business, 2017年10月),我将分享一些我们在O 'Reilly Media所使用的技术,以理解和预测创新浪潮,如开源、网络服务和互联网平台,以及创客运动。我运用这些相同的技术来提供一个框架,来思考互联网平台和人工智能如何改变商业、教育、政府、金融市场和整个经济的本质。

这本书是回忆录、商业战略指南和行动号召的结合体。我借鉴了亚马逊(Amazon)、谷歌、Facebook、Airbnb、优步(Uber)和Lyft的经验,告诉大家,这些平台只有在为参与者创造的价值超过为平台所有者带来的价值时才会繁荣。我还探讨了我们的经济和金融市场如何像这些平台一样越来越多地受到算法的管理,以及如果我们希望创造一个更加以人为本的未来,我们必须如何重写这些算法。

我从“下一个经济”中汲取了一些商业经验,这些经验可以在我们当前的WTF经济之后获得成功。技术成功的基本设计模式是使人们能够做以前不可能做的事情。那些只通过裁员来减少工作的公司,将被那些利用技术来帮助他们做更多工作的公司所超越。

阅读下面的书O'Reilly学习平台。印刷本载于亚马逊和其他书商。

存档采访/文章

在每个主题中以倒序的方式组织,每个片段都有一个简短的摘录,这样你就可以在不跟随每个链接的情况下获得味道。

顶级博客、媒体和LinkedIn帖子

在过去的几年里,我一直在思考平台经济学、人工智能的教训、硅谷扭曲的经济动机,以及这三个想法是如何紧密相连的。文章就像硅谷最受欢迎的增长战略的根本问题,反垄断监管机构在用错误的工具拆分大型科技公司,我们已经把妖怪从瓶子里放出来了,《我们所知道的硅谷的终结这本书或许应该连读,因为它们在某种意义上是未来一本关于反垄断、生态系统和大型科技的书的粗略草稿。

在我的书出版之前WTF ?在美国,我的很多写作和演讲都是关于技术和工作的未来——我有时称之为“下一个:经济”。我在Medium上发表了很多这样的文章,发表在我策划的刊物上WTF经济。他们中的许多人也出现在oreilly.comLinkedIn。一些关键职位(按时间倒序排列)包括做得更多:亚马逊教我们关于人工智能和“失业的未来”,华尔街逼我这么做的,这是一个严格的商业决策,不要取代别人,要增强他们,机器钱和人的钱,关于不平等,保罗·格雷厄姆忽略了什么,我们把独角兽的事搞错了,持续部分就业世界中的工人,网络和公司的性质

在其他地方发表的关于这个主题的其他相关文章包括优步丑闻为重塑硅谷提供了机会(有线)和管理管理业务的机器人(麻省理工学院斯隆管理评论)。

我还写了几篇关于语音UI和用户体验的文章Alexa会怎么做?Alexa应该做什么?

我写过几篇关于假新闻的文章,包括算法时代的媒体如何检测假新闻

在过去的几年里,我还写过一些经得起时间考验的重要文章,包括做重要的事情:首要原则,盗版是累进税,帕斯卡的赌注和气候变化,政府作为平台,开放数据和算法规则

下面的主题部分收集了许多其他关于历史兴趣的文章、采访和谈话。最值得注意的是开源模式的转变,什么是Web 2.0?,Web Squared: Web 2.0五年来的发展