渐渐地,突然

技术变革通常逐渐发生,然后突然发生。188比分蒂姆奥里利探索了突然转变所预期的地区。

经过蒂姆奥里利
2019年1月10日

欧内斯特·海明威的小说中有一段太阳照常升起在剧中,一个名叫迈克的角色被问到他是如何破产的。“两种方式,”他回答。“渐渐地,然后突然。”

技术变革也以同样的方式发生。小小的变化累积起来,世界就会突然变得不同。在我在O 'Reilly Media的整个职业生涯中,我们跟踪和培养了许多“逐渐、然后突然”的运动:万维网、开源软件、大数据、云计算、传感器和无处不在的计算,以及现在人工智能和算法系统对社会和经济的普遍影响。

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现在“逐渐,然后突然”过渡到中间的一些东西是什么?列表很长;这是我脑海中的一些领域。

人工智能和算法无处不在

读者需要关注的最重要的趋势是人类和机器之间新型伙伴关系的发展。我们想当然地认为,谷歌、Facebook、亚马逊(Amazon)和Twitter等网站的大部分工作都是由算法系统完成的,但我们还没有完全理解其中的含义。这些系统是人与机器的混合体。优步(Uber)、Lyft和亚马逊机器人(Amazon Robotics)将这种模式引入了现实世界,将该公司重塑为一个庞大的、嗡嗡作响的、由机器引导和引导的人类网络。在这些系统中,算法决定谁得到什么以及为什么得到;他们正在以一种逐渐、然后突然变得明显的方式改变市场协调的基本原理。

世界其他地区正在跨越美国

中国的移动支付量是13万亿美元,而美国为500亿美元,虽然信用卡从未持有过。已经Zipline的按需无人机运送了卢旺达20%的血液供应很快也会在其他国家(包括美国)推出。在每一种情况下,缺乏现有的基础设施被证明是采用一种全新模式的优势。希望看到这种模式再次出现,因为现有的和旧的思想阻碍了新模型的采用。

中国与非洲的转型

说到非洲,如果不是你的雷达,它应该是。渐渐地,然后突然,它变成了世界下一厂。“这是标题麦肯锡的艾琳·孙(Irene Sun)在2017年出版的一本书.还有一个详细的麦肯锡报告,舞狮和龙该研究基于一项对非洲1000多家中资工厂的研究。随着美国退回到一种新孤立主义,中国正在加快步伐。有很多误导,扎根于拒绝,关于它的“一带,一条道路”倡议.期待有一天醒来,意识到中国已经向美国做了美国在20世纪对英国做了什么,成为世界经济的新领导者,为好或生病。到目前为止,中国花了更多的时间复制我们,而不是我们花钱复制;这突然会反转。详细了解两个“AI超级大国的竞争”,阅读Kai-fu Lee的书叫这个名字的。看到趋势1。

下一次农业革命

去年,当我谈到的时候食品+科技连接会议在阿姆斯特丹,我看到了荷兰正在发生的农业革命。你知道这个国土面积只有美国的1/270的小国吗世界第二大粮食出口国?这是一种证明精密农业和其他新技术正在改变农业的方式。硅谷正在唤醒机会,消费者也是如此。我最近在奥克兰体育酒吧停了下来,我在菜单上看到了什么,但是不可能的汉堡.这种新的无肉肉类不再只是科技精英的一种享受。期待我们的食物供应的构成、我们消费的东西以及它们如何到达我们身边发生有意义的变化。如果你对此持怀疑态度,请记住25年前,互联网刚刚成为主流,就连智能手机革命也只有10年的历史。渐渐地,突然之间,两者都改变了世界。

气候变化

你必须有巨大的意识形态的眼罩,才能不去看到气候变化的影响越来越“渐进”,我们正朝着一个“突然”的时刻急匆匆地前进。对我来说,过去一年里最有趣的发现之一是像这样的小组的工作哈佛大学的人类历史科学倡议他们一直在研究气候变化事件与古代文明衰落之间的联系。我的朋友马尔科姆·维纳指出,我的气候事件触发大规模迁移,通常会带来新的瘟疫,以及文明是否存活(正如罗马帝国所做的那样,尽管缩小了)或跌倒取决于其统治精英的质量。我让您考虑目前政治时刻的影响。

基因工程

基因工程是食品创新的一个重要驱动因素,但它也是应对气候变化可能的很大一部分。将毛茸茸的猛犸象带回生机拯救珊瑚礁?但气候适应只是冰山一角。我们能用细菌的副产品代替化学染料?并不让我开始在基因组中的应用到医疗保健。返回2010年,乔治教会指出了相当于Moore的基因测序定律.由于这种加速,我们现在正在接近精确医疗的“突然”时刻。当然,人工智能正处于这一切之中,它帮助药物发现、新材料合成和生物途径。但我怀疑还有一个隐藏的十字路口…

神经接口

我最激动的“哇!”2018年的精彩时刻发生在神经界面公司Ctrl-Labs.他们的小样中有人演奏了一些古老的歌曲小行星不用触碰键盘的电脑游戏,利用机器学习来解读发送给手的神经信号。但不是你想的那样。在数字领域里不动手就能移动东西似乎已经足够让人吃惊了(不过值得记住的是,不动嘴就能无声阅读曾被认为是了不起的)。但这只是第一步。从本质上说,这项技术的用户“种植”了另一只虚拟的手,他们可以独立于自己的物理手移动。其中一名研究人员说他正在“同时控制9个光标”,这让我大吃一惊。渐渐地,突然之间,我们的孩子将以越来越深的方式与机器互动。人类已经在走向半机械人(见趋势1);预计它会加速。当人工智能可以被更有力地用于增强人类时,不要陷入人工智能将取代人类的思维陷阱。

在线学习

在线学习不仅仅是关于Udacity和Coursera等在线学校O'Reilly自己的学习平台.经常被忽视的是教育和认知增强是如何携手并进的。优步和Lyft之所以有看似无限的司机供应,是因为它们不需要培训;该应用程序本身就负责告诉司机在哪里接乘客以及如何到达目的地。在奥莱利,我们称之为性能相邻的学习.” Josh Bersin calls it “学习工作流程.” So many of the attempts to create online education seem to be reproducing 20th century models online; instead, we’ve hitched our platform squarely to the “gradually, then suddenly” trend of knowledge on demand, understanding that the supporting role of coursework is to get you to the point where you can take in and use on-demand knowledge. (We call this “structural literacy.”) See trend 1.

对政府的信任危机

自从詹妮弗·普尔卡以来,我开始在2008年开始工作2.0峰会,我们一直关注,如果我们无法在21世纪技术迅速加快速度,良好社会的临界支柱将崩溃。当我们开始那种努力时,我们主要专注于政府创新;随着时间的推移,通过Jen的工作美国代码美国数字服务从那时起,政府工作重心转向确保政府服务真正为那些最需要服务的人服务。迈克尔·刘易斯的新书,第五个风险如果我们继续忽视和破坏政府机械,就会突出显示的情况可能会有多糟糕。这不仅仅是我国应该关心我们的政治压裂;这是政府在基础设施中发挥着关键作用,在创新和安全网中发挥着关键作用。该角色逐渐被侵蚀,并且在我们社会基础上出现的裂缝即将到来最糟糕的时间。

更深的阅读

经济学现在是我的学习前沿,因为我探讨了伟大的科技平台的业务生态系统与我一直在呼吁下一个经济的趋势之间的联系。我今年从中获得的一些书籍包括甜甜圈经济学,凯特罗斯北;万物的价值Mariana Mazzucato;亚洲如何工作乔·斯塔威尔著;经济学家的假设乔纳森·施莱弗;预测机器,作者是Ajay Agrawal, Joshua Gans和Avi Goldfarb;和亚当·斯密如何改变你的生活,由russ roberts。最后一本书根本不是所有人都能从标题中获得的东西。这不是关于“看不见的手”或国家的财富而是关于亚当·斯密的另一本书,道德情操论这本书探讨了社会规范在制约自身利益方面的作用。我们必须重新发现和重塑这些规范,否则,我们将逐渐地,然后突然地,继续陷入经济和政治的野蛮状态。

而不是在下调这个时事通讯,让我提醒你,未来是不可避免的。正如我写的那样我的书去年,这取决于我们:

这是我对人类的信念:我们能够迎接巨大的挑战。道德选择,而不是智力或创造力,是我们最大的资产。事情在好转之前可能会变得更糟。但我们可以选择互相扶持,建立一个人民重要而不仅仅是利益的经济。我们可以有大的梦想,解决大的问题。我们可以用技术来增强人类,而不是取代人类,这样他们就可以做以前不可能做的事情。

文章主题:下一个经济
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