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新闻稿:2021年4月19日

新奥莱利研究公司(New O 'Reilly Research)称,随着企业文化逐渐接受人工智能,缺乏技能和招聘困难仍然是进入市场的重大障碍

新的全球调查结果揭示了评估、实施和企业人工智能采用结果的顶级趋势

2021年BOSTON-April 19日- - - - - -奥里利作为技术和商业领域的洞察力驱动学习的主要来源,该公司今天公布了其年度业绩2021年企业采用人工智能调查。该研究探索了企业组织正在使用的技术、工具和实践,以更好地理解人工智能(AI)在过去一年中是如何发展的。尽管今年的调查得到的回答是去年的近三倍,表明整个行业在增长,但未来仍有挑战。

为了衡量人工智能的整体成熟度,该调查试图揭示受访者在评估解决方案时面临的挑战。而在去年的调查22%的受访者认为企业文化是人工智能应用的主要瓶颈,19%的受访者指出,缺乏熟练人才和招聘困难是今年的主要瓶颈。这一转变意义重大,因为它意味着AI得到了更广泛的接受,但也揭示了非常真实和持久的AI人才差距O ' reilly预测

虽然对人工智能专业知识的需求超过供应并不奇怪,但了解哪些特定技能和专业头衔对人工智能的采用至关重要。企业在ML建模和数据科学(52%)、理解业务用例(49%)和数据工程(42%)等领域的技能短缺最为严重。该调查还发现,与2020年(26%)和2019年(27%)相比,去年生产人工智能产品的公司比例(25%)持平,这可能反映了人工智能技能的差距。

其他重要发现包括:

  • 采用人工智能的第二大障碍是数据质量(18%)。组织开始意识到高质量数据的重要性——这标志着该领域正在走向成熟。
  • 报告成熟实践的受访者比例(26%)——也就是说,生产的人工智能产品带来的收入——在过去几年中基本保持不变。
  • 在拥有成熟实践的受访者中,scikit-learn(65%)和TensorFlow(65%)是最常用的人工智能工具。这与评估或考虑AI的受访者略有不同:scikit-learn(48%)和TensorFlow(62%)。
  • 监督学习(82%)和深度学习(67%)是所有采用阶段使用的受访者使用的最受欢迎的技术。
  • 当被问及成熟的受访者使用哪种类型的数据时,绝大多数(83%)引用了结构化数据(日志文件、时间序列数据、地理空间数据),其次是文本数据(71%)。一般受访者的回答是相似的。
  • 至于评估风险,成熟的组织检查了未预料到的结果或预测、可解释性和透明度,以及模型退化。尽管隐私和公平、偏见和道德排名超过50%,但它们只是中等水平的担忧。
  • 零售业(40%)的成熟实践百分比最高。教育(10%)具有最低的百分比,但受访者的最多次数是考虑AI的受访者。

“企业人工智能已经成长;调查受访者的绝对数量会告诉你这一点,但人工智能应用的生产部署基本保持不变,随之,该领域的整体成熟度也保持不变,”奥莱利内容战略副总裁、报告作者迈克·卢基德斯表示。“这并不奇怪,人工智能专家的需求已经超过了供应——这是多年来的预测——但认识到这一点很重要,它现在已经成为更广泛采用的最大障碍。”

现在可以在此处下载完整的调查结果:https://get.oreilly.com/ind_ai-adoption-in-the-enterprise-2021_Request.html。了解有关O'Reilly的统一培训课程,认证和认证的更多信息澳门金博宝虚拟事件,请访问www.mercellorens.com.

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