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新闻稿:2018年4月10日

新奥莱利调查结果揭示了人工智能技能差距

调查结果探索行业使用,采用和商业应用深度学习的障碍

波士顿-O 'Reilly,技术和商业洞察驱动学习的主要来源,今天宣布了其2018年人工智能(AI)调查的结果。企业如何通过深度学习让人工智能发挥作用“该调查主要关注深度学习(一种主要用于监督机器学习的技术),探讨了构建人工智能应用程序的工具和技术的采用,以及阻碍商业采用的障碍。

调查结果表明,作为发展工具和图书馆的改善,AI和深度学习申请的民主化将继续。然而,AI培训的工程师和开发人员的短缺将持续存在。例如,虽然54%的受访者指出AI将在组织未来项目中发挥重要作用(35%)或基本作用(19%),但缺乏技术人员是报告的一个瓶颈。

调查的其他主要结果包括:

  • 28%的受访者已经开始使用深度学习,但大多数(71%)还没有开始使用。
  • 在那些已经在使用深度学习的人当中,大多数正在使用它来理解结构化或半结构化数据或文本。
  • 13%的人表示,他们最感兴趣的是深度学习的应用——计算机视觉,用于从数字图像或视频中获得高层次的理解。
  • 与硬件和计算资源、数据相关挑战、公司资源和文化、DL模型的准确性和效率等其他障碍相比,20%的公司认为缺乏熟练人员是一个瓶颈。
  • 大多数(75%)受访者表示,他们的公司正在使用内部或外部的人工智能培训项目。
  • 73%的受访者表示他们已经开始使用深度学习软件;TensorFlow,一个用于数据流编程的开源软件库,是最受欢迎的人工智能工具。
  • 70%的人表示,云服务对他们正在构建的应用程序很重要。
  • 只有8%的受访者认为深度学习不会在他们未来的项目中发挥作用。
  • 其他技术也会影响受访者如何构建人工智能系统。例如,45%的受访者正在使用或评估强化学习。

奥莱利首席数据科学家、人工智能大会主席本•洛里卡表示:“尽管有些人认为人工智能被过度炒作了,但这些结果表明,我们可以预期,未来一年将有更多的公司使用深度学习来改进自己的产品和服务。”“随着企业寻求培养员工的深度学习技能,从大学学位项目到专业培训师,各个层次的培训都会受到极大的重视。”

你可以下载完整的调查结果在这里.进一步探讨企业人工智能的一些最重要的趋势和发展,O'Reilly和Intel将主持即将到来的会议人工智能会议该活动将于4月29日至5月2日在纽约举行。会议登记现在是开放的,数量有限媒体通过可供合格的记者和分析师使用。遵循@TheAIConf#theaiconf.在Twitter上获取最新消息和更新。

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