第2章。Python语言基础,iPython和Jupyter笔记本电脑

当我在2011年和2012年写下这本书的第一版时,可以在Python中学习进行数据分析时,有更少的资源可供选择。这部分是鸡肉和蛋问题;许多我们现在认为熊猫,巩膜学习和statsmodels的许多图书馆对手较不成熟。2017年,现在有一个日益增长的数据科学,数据分析和机器学习文献,补充了前往关于普通目的科学计算的工程,用于其他研究领域的计算科学家,物理学家和专业人员。还有一些关于学习Python编程语言本身并成为一个有效的软件工程师的书籍。

As this book is intended as an introductory text in working with data in Python, I feel it is valuable to have a self-contained overview of some of the most important features of Python’s built-in data structures and libraries from the perspective of data manipulation. So, I will only present roughly enough information in this chapter and第3章使您可以随着剩下的书而跟随。

在我看来,它是不是必要的是在Python中建立良好的软件,能够能够熟练地进行数据分析。我鼓励您使用ipython shell和jupyter笔记本电脑进行代码示例,并探索各种类型,函数和方法的文档。......

得到Python进行数据分析,第2版现在与O'Reilly.在线学习。

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