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图片来源:Peter Adams / Faces of Open Source

我很难记录我各种各样、分散的写作和采访,所以我决定创建一个页面,当我想引用它们时,我可以找到自己的话。我想其他人可能也想看看这个档案。另外,这是我的官方的生物和我的简短的官方简介

最近的采访、文章和演讲

web3——最新的硅谷流行语(《经济学人》的巴贝奇播客,2022年2月8日)

Web3的承诺是给一小撮骗子一大笔钱,还是把权力还给人民?这是对网络空间的彻底改造,还是新一轮中心化浪潮之后的另一个去中心化阶段?在这是经济学人巴贝奇播客的一部分,主持人Kenneth Cukier和嘉宾Tim O 'Reilly、Benedict Evans、Rachana Shanbhogue、Jutta Steiner、David Rosenthal、Ludwig Siegele和Tim Cross探讨了去中心化Web3的炒作和潜力。

是时候打开大型科技公司的财务黑匣子了(2021年12月16日消息)

我的专栏的信息为什么我们需要科技公司更好地披露他们如何将收集的数据货币化,以及他们用来指导的运营指标。他们的商业决策。这篇专栏文章总结了我与伦敦大学学院的Ilan Strauss、Mariana Mazzucato和Joshua Ryan-Collins合著的一篇更长的报告的论点卧虎藏龙:10-K披露规则如何帮助大型科技公司隐藏市场力量并扩大平台主导地位

为什么对Web3感到兴奋还为时过早(奥莱利,2021年12月13日)

我将Web3置于之前泡沫的背景中,并提出了当泡沫破裂时将留下什么问题。正如比尔•詹韦(Bill Janeway)和卡洛塔•佩雷斯(Carlota Perez)所指出的那样,既有生产性泡沫,也有非生产性泡沫。在生产性泡沫中,过度投机建造了未来可以资本化的持久基础设施。Web3是像2009年破裂的房地产抵押贷款泡沫一样,只留下破坏,还是像互联网泡沫一样,留下了数十亿英里的高速光纤、数据中心和基础设施,导致了随后的繁荣?只有时间会告诉我们答案。

两个经济体,两套规则(奥莱利,2021年6月22日)

埃隆·马斯克为何如此富有?答案告诉了我们一些关于美国经济的深刻问题:他之所以富有,是因为人们在他身上押注。但与在彩票或赛马场上下注不同,在股市这个庞大的博彩经济中,人们可以在比赛结束前兑现他们的奖金。当你意识到今天有两种经济在起作用时,很多事情就会发生:一种是运营经济,人们有工作,创造产品,互相提供服务;另一种是博彩经济,人们把赌注押在各种金融资产的未来价值上,包括公司股票和加密货币,这些资产可能只与运营经济松散地联系在一起。
这种赌博经济,在合理范围内,是一件好事。未来的投机性投资给我们带来了新产品和服务、新药、新食品、更高的效率和生产力,以及不断提高的生活水平。特斯拉开启了可再生能源领域的新淘金热,考虑到气候危机,这一点至关重要。赌博狂热可以是一种有用的集体虚构,就像货币本身(政府发行的纸币的价值)或导致铁路、钢铁厂或互联网建设的狂热一样。正如经济学家卡洛塔•佩雷斯(Carlota Perez)所指出的,泡沫是采用革命性新技术周期的自然组成部分。
不过,有时候博彩系统也会偏离轨道。硅谷有很多公司,尽管没有利润,没有有效的商业模式,也没有盈利途径,但它们还是说服了投资者对它们的估值达到数十亿美元。

检查杰夫·贝佐斯的数学(O'Reilly, 2021年4月)。

在最后一封致股东的信中,杰夫·贝佐斯吹捧了亚马逊为公司的每一个利益相关者创造的价值,包括股东、员工、客户和供应商。虽然这是对更全面的利益相关者资本主义的认可,但杰夫用来衡量价值创造的指标对每个群体都是不同的,有时含糊不清,有时只是明显的误导。在这篇文章中,我以Jeff的信为契机,呼吁采用一致的指标来解释“谁得到什么,为什么得到什么”。

我们所知的硅谷的终结?(O'Reilly, 2021年3月)。

了解可能塑造硅谷未来的四大趋势,也是未来几十年科技带来的一些最大机遇的路线图。我研究了生命科学中的人工智能、气候变化带来的机遇、互联网监管以及我们过热的金融市场。

重塑政府和市场(The Bridge:美国国家工程院,2021年1月)。

十多年来,我一直在写关于政府可以向硅谷学习什么的文章。这篇文章反映了未来50年世界将面临的挑战的紧迫性,以及硅谷在克服这些挑战方面的作用:“尽管社交媒体公司处境艰难,但硅谷巨头的信息管理能力确实令人震惊。如果这些功能可以用于比让人们点击煽动性的内容和附带的广告更重要的事情呢?如果政府有能力、信息流以及人与机器之间的合作关系,这些都能让最好的科技公司脱颖而出,那会怎么样?”

硅谷的增长模式出了什么问题(伦敦大学学院MPA讲座,2020年10月)。

我最近在伦敦大学学院(University College London)担任客座实践教授,主持一个关于大型科技平台使用的寻租算法的研究项目。作为工作的一部分,我给伦敦大学学院创新与公共目的研究所的学生们做了一次讲座。这是三部分讲座的幻灯片。这些幻灯片是不言自明的,特别是如果你下载了ppt,这样你就可以看看演讲者的笔记,它大致概括了我想在每张幻灯片上说的话。(我得看看有没有视频。)

我们已经让精灵从瓶子里出来了(洛克菲勒基金会,2020年7月)。

在很多方面,这篇文章都是对我书中一个中心论点的高度压缩的概括WTF ?我们的经济和市场是算法控制的人机混合的一个例子,这种混合是b谷歌和Facebook等平台的核心。这些平台公司治理的失败,预示着我们在未来无力管理更强大的算法系统和人工智能。这些公司完全按照金融市场的要求行事;除非我们改变经济算法的目标函数,否则我们控制它们的努力将会失败。

欢迎来到《21世纪:如何规划后疫情时代的未来》(O'Reilly, 2020年5月)。

本文使用情景规划和我们在O'Reilly使用的其他预测方法来思考2019冠状病毒病大流行可能带来的变化。我的主要目标是让人们更适应变化,并描述一套有用的工具来思考变化。这是一个关于矢量思维的教程,关注未来的新闻,以及在面对完全不同的未来时制定稳健的策略。

纪念弗里曼·戴森(奥莱利,2020年3月)。

当弗里曼·戴森(Freeman Dyson)在普林斯顿高等研究院(Institute of Advanced Studies in Princeton)的自助餐厅摔倒受伤后去世,享年96岁时,我情不自禁地表达了对他的感激和爱戴。弗里曼在我的脑海里和我的心里都有一个巨大的位置,因为我亲自见过他不到六次。

按需知识时代的学习(Edcrunch莫斯科,2019年10月)。

我在莫斯科Edcrunch会议上的演讲重点是,当我们把这么多我们需要知道的东西外包给机器时,学习是如何变化的。我探索了优步和b谷歌的经验教训,并展示了我们如何在O'Reilly学习平台上应用它们。我们的答案功能还没有上线,我们也没有收购Katacoda,但你可以看到我在谈话中是如何取笑他们的。这些幻灯片是不言自明的,特别是如果你下载了ppt,这样你就可以看看演讲者的笔记,它大致概括了我想在每张幻灯片上说的话。

反垄断监管机构在拆分大型科技公司时使用了错误的工具(Quartz, 2019年7月)。

我的目标是我所谓的“自由市场的幻觉”,在这种幻觉中,像亚马逊和b谷歌这样的平台首先增加了我们的经济自由,然后为了追求更多的利润而限制它。我敦促监管机构不要专注于拆分大型平台,而是更深入地研究它们与供应商生态系统的竞争方式。“这些巨头不只是在产品质量和价格的基础上竞争,他们通过算法和设计功能来控制市场,这些算法和设计功能决定了用户可以看到和选择哪些产品。而这些选择并不总是符合消费者的最佳利益。”

硅谷最喜欢的增长策略的根本问题(Quartz, 2019年2月)。

这是对里德·霍夫曼书的评论Blitzscaling成为了反对硅谷追求垄断的宣言。在这篇文章中,我提出了一个论点,即为什么对大多数企业家(和社会)来说,由客户资助的可持续增长比由大量资本涌入资助的赢家通吃的增长更好;为什么资本驱动的闪电扩张模式最终将走向终结;以及那些赢得垄断地位的人的责任。

逐渐地,然后突然地(O'Reilly, 2020年1月)。

这是对欧内斯特·海明威小说中的一段轶事的沉思太阳照常升起可以让我们了解技术变革。一个名叫迈克的角色被问到他是如何破产的。“两种方式,”他回答。“慢慢地,然后突然地。”在这篇为oreilly.com撰写的新年文章中,我探索了一些正在经历“逐渐,然后突然”时刻的技术。

塑造支配我们经济的故事(O'Reilly, 2018年9月)。

我对玛丽安娜·马祖卡托的书的评论万物的价值.玛丽安娜对经济学家(和社会)如何将不同部门视为价值来源,而将其他部门排除在会计之外的解释,已成为我思考的基础。她对经济租金(从对有限资源的控制中获得的超额收入)在诊断不平等时如何被忽视的解释,影响了我对反垄断和大型科技公司的看法。从那以后,玛丽安娜和我开始共同研究一种我们称之为“算法租金”的理论。

发展新经济:蒂姆·奥莱利和大卫·斯隆·威尔逊
进化论与人工智能和算法管理相结合(Evonomics, 2018年8月)。

进化生物学家大卫·斯隆·威尔逊(David Sloan Wilson)的观点和我自己对商业生态系统的思考之间的重叠之处让我着迷,所以我很高兴他也看到了这些重叠之处。在这次谈话中,我们探讨了我们共同的魅力。大卫关于利他主义和多层次选择的观点尤其令人大开眼界,通过它我们可以观察我们的商业、经济和人类社会。
WTF ?《未来是什么,为什么取决于我们》作者:蒂姆·奥莱利188比分

我写的关于科技和经济未来的书

WTF ?什么是未来,为什么它取决于我们(Harper Business, 2017年10月),我分享了我们在O 'Reilly Media使用的一些技术,以理解和预测创新浪潮,如开源,网络服务和互联网作为平台,以及创客运动。我运用同样的技巧,提供了一个框架来思考互联网平台和人工智能是如何改变商业、教育、政府、金融市场和整个经济的本质的。

这本书集回忆录、商业战略指南和行动呼吁于一体。我借鉴了亚马逊(Amazon)、b谷歌、Facebook、Airbnb、优步(Uber)和Lyft的经验,以说明这些平台只有在为参与者创造的价值大于为平台所有者榨取的价值时才会繁荣。我还探讨了像这些平台一样,我们的经济和金融市场如何越来越多地受到算法的管理,以及如果我们希望创造一个更加以人为中心的未来,我们必须如何重写这些算法。

我总结了在“下一个经济”中取得成功的商业经验,这些规则可能会在我们当前的WTF经济之后出现。技术成功的基本设计模式是使人们能够做以前不可能做的事情。那些只利用技术来减少裁员的公司将被那些利用技术来帮助他们做更多事情的公司所超越。

读关于O'Reilly学习平台.印刷本可于亚马逊还有其他书商。

采访/文章档案

每个主题以倒叙的时间顺序排列,每篇文章都有一个简短的摘录,这样你就可以在不实际跟随每个链接的情况下获得味道。

顶级博客、媒体和LinkedIn帖子

在过去的几年里,我一直在思考平台经济学、人工智能的教训、硅谷扭曲的财务激励,以及这三种想法是如何紧密联系在一起的。文章就像硅谷最受欢迎的增长策略的根本问题反垄断监管机构在拆分大型科技公司时使用了错误的工具我们已经让精灵从瓶子里出来了,我们所知的硅谷的终结,或许应该连读,因为从某种意义上说,它们是未来一本关于反垄断、生态系统和大型科技公司的书的草稿。

为我的书出版做准备WTF ?在美国,我的很多写作和演讲都是关于技术和工作的未来——我有时称之为“未来:经济”。我在Medium上发表了许多这样的文章,我策划了一份名为WTF经济.他们中的许多人也出现在oreilly.comLinkedIn.一些关键的职位(按时间倒序排列)包括做更多:亚马逊教会我们关于人工智能和“失业的未来”华尔街让我这么做的这是一个严格的商业决策不要取代别人,要充实他们机器钱和人的钱保罗·格雷厄姆忽视了不平等我们对独角兽的看法是错的持续部分就业世界中的工人,网络与企业的性质

在其他地方发表的关于这个主题的其他相关帖子包括优步丑闻为重塑硅谷提供了机会(有线)和管理正在管理业务的机器人(《麻省理工斯隆管理评论》)。

我还写了几篇关于语音UI和UX的文章Alexa会怎么做?Alexa应该做什么?

我写过几篇关于假新闻的文章,包括算法时代的媒体如何发现假新闻

多年来我写的其他一些经得起时间考验的关键文章包括做重要的事情:首要原则盗版是累进税帕斯卡的赌注和气候变化政府作为平台,开放数据和算法监管

下面的专题部分收集了许多其他有关历史的文章、访谈和谈话。最值得注意的是开源模式的转变什么是Web 2.0?,Web Squared: Web 2.0的五年